(Ilustração: Rodolfo Almeida/Vortex Media)
Dados

As interações da bancada do PSL no Twitter

renata@vortex.media rodolfo@vortex.media lucas@vortex.media

A disputa dentro do PSL entre aliados do presidente Jair Bolsonaro e do presidente do partido, deputado Luciano Bivar, por espaço político e dinheiro público apresentou nos últimos dias uma diversidade de fatos negativos, como insinuações de corrupção, ofensas pessoais como “vagabundo”, retaliações políticas e um jogo de listas com assinaturas que não conferem. Desde o começo da legislatura, no entanto, prevalece entre a turma do PSL interações mais positivas do que negativas entre si nas redes sociais – ou, pelo menos, era assim até a crise.

Por que isso importa?

O Twitter é frequentemente utilizado por parlamentares do PSL e pelo presidente Jair Bolsonaro para falar com aliados, conectar-se com eleitores e passar mensagens a adversários. O uso da ferramenta mostra como se dão as relações políticas entre integrantes do partido.

O partido tem uma bancada bastante ativa nas redes sociais. Seus integrantes postam muitas mensagens e, frequentemente, deixam de lado atividades no plenário da Câmara para fazer selfies e vídeos ao vivo.

O Vortex fez uma análise acerca do conteúdo publicado pelos parlamentares do PSL no Twitter desde o começo do ano. O trabalho leva em conta a teia de relações entre os políticos que mais mencionaram uns aos outros numa rede social central para a comunicação de muitos deles. O objetivo do trabalho é mostrar como acontece a interação entre os integrantes da legenda e qual a carga — se positiva ou negativa — do conjunto de mensagens.

Foram analisadas 51 contas no Twitter de integrantes do PSL, entre deputados, senadores e governadores — sete perfis ficaram de fora por não terem tuitado neste ano ou não terem mencionado seus correligionários. Além do número de mensagens trocadas entre diferentes contas, foi feita também uma análise de sentimento do vocabulário utilizado, o que permite medir se a composição de cada mensagem tem o tom positivo ou negativo.

Acumulado de tweets de

membros do PSL em 2019

25 mil

22,1 mil tuítes

20 mil

15 mil

10 mil

5 mil

0

JAN

FEV

MAR

ABR

MAI

JUN

JUL

AGO

SET

OUT

Acumulado de tweets de

membros do PSL em 2019

25 mil

22,1 mil tuítes

20 mil

15 mil

10 mil

5 mil

0

JAN

FEV

MAR

ABR

MAI

JUN

JUL

AGO

SET

OUT

A pesquisa não mostra necessariamente a disposição de um tuiteiro em relação a outro — se são inimigos políticos ou aliados, se falam bem ou mal um do outro. Mostra a carga de sentimento mais comum quando eles interagem, ou até mesmo quando se retuítam – como no exemplo abaixo da deputada Joice Hasselmann: seu texto é negativo em essência, embora ela não fale mal dela mesma.



A análise:

51 contas de membros do PSL

7.673 tuítes analisados

2.907 com sentimento reconhecido (38%)

Período de 1º de janeiro a 19 de outubro de 2019

A análise:

51 contas de membros do PSL

7.673 tuítes analisados

2.907 com sentimento reconhecido (38%)

Período de 1º de janeiro a 19 de outubro de 2019

Desde o início do ano, o número diário de tuítes publicados por parlamentares do PSL evoluiu paulatinamente, principalmente se considerarmos alguns eventos marcantes nesse período, como mostra o gráfico abaixo.

Manifestações a favor do governo

Número de tweets de

membros do PSL em 2019

Publicações da Vaza Jato

200 tweets/dia

Votação da Reforma da Previdência na Câmara

Desde o início do ano, o número diário de tuítes de membros do PSL aumentou

Início da crise do PSL

150

100

50

0

JAN

FEV

MAR

ABR

MAI

JUN

JUL

AGO

SET

OUT

Número de tweets de

membros do PSL em 2019

Votação da Reforma da Previdência na Câmara

200 tweets por dia

Manifestações a favor do governo

150

100

50

Desde o início do ano, o número diário de tuítes de membros do PSL aumentou

0

JAN

FEV

MAR

ABR

MAI

JUN

JUL

AGO

SET

OUT


Se analisarmos a quantidade de palavras com carga positiva ou negativa nos tuítes desses mesmos políticos desde o início do ano, conseguimos identificar períodos mais positivos e outros, nem tanto (vistos no gráfico abaixo entre os picos em azul ou em vermelho).

Sentimento dos tuítes entre

membros do PSL diariamente, em 2019

Diferença entre a quantidade de tuítes positivos e negativos

50

POSITIVOS

Sentimento do dia

25

LINHA DE TENDÊNCIA*

0

Intervalo de

confiança

−25

NEGATIVOS

−50

JAN

FEV

MAR

ABR

MAI

JUN

JUL

AGO

SET

OUT

Sentimento dos tuítes

entre membros do PSL

diariamente, em 2019

Diferença entre a quantidade de

tuítes positivos e negativos

50

POSITIVOS

Sentimento

do dia

25

0

LINHA DE TENDÊNCIA*

Intervalo de

confiança

−25

NEGATIVOS

−50

JAN

FEV

MAR

ABR

MAI

JUN

JUL

AGO

SET

OUT


No geral, no entanto, a tendência de longo prazo é que os tuítes tenham um sentimento geralmente positivo nas interações entre os políticos, ou seja, as trocas de mensagens entre eles tendem a ter linguagem mais amena.

Interações tuiteiras

Um dos aspectos mais particulares da análise de sentimentos dos tuítes é conseguir visualizar como as pessoas interagem uma com as outras, seja em número de menções ou em carga de sentimento.

Embora a maior parte da bancada do PSL esteja no Twitter, conseguimos identificar os 15 tuiteiros do partido com maior presença nos rankings do partido na plataforma social, ou seja, aqueles que mais mencionam outras pessoas.

Sentimento das mensagens trocadas entre os

15 deputados que mais mencionam outros

Sentimento do vocabulário

Número de menções

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

50

100

150

200

@joicehasselmann

@delegadofurtado

@sorayathronicke

@carlazambelli17

@majorvitorhugo

@depheliolopes

@coroneltadeu

@alefrotabrasil

PESSOA

CITADA

@bolsonarosp

@deppimentel

@generalgirao

@filipebarrost

@danielpmerj

@carlosjordy

@biakicis

AUTOR

DO TUÍTE

@alefrotabrasil

@biakicis

@bolsonarosp

@carlazambelli17

@carlosjordy

@coroneltadeu

@danielpmerj

@delegadofurtado

@depheliolopes

@deppimentel

@filipebarrost

@generalgirao

@joicehasselmann

@majorvitorhugo

@sorayathronicke

Os tuítes de @bolsonarosp que mencionam @danielpmerj têm muitas palavras de valor negativo

Sentimento das mensagens trocadas entre os 15 deputados que mais mencionam outros

Sentimento do vocabulário

Número de menções

NEGATIVO

POSITIVO

50

100

150

200

@joicehasselmann

@delegadofurtado

@sorayathronicke

@carlazambelli17

@majorvitorhugo

@depheliolopes

@coroneltadeu

@alefrotabrasil

PESSOA

CITADA

@bolsonarosp

@deppimentel

@generalgirao

@filipebarrost

@danielpmerj

@carlosjordy

@biakicis

AUTOR

DO TUÍTE

@alefrotabrasil

@biakicis

@bolsonarosp

@carlazambelli17

@carlosjordy

@coroneltadeu

@danielpmerj

@delegadofurtado

@depheliolopes

@deppimentel

@filipebarrost

@generalgirao

@joicehasselmann

@majorvitorhugo

@sorayathronicke

Os tuítes de @bolsonarosp que mencionam @danielpmerj têm muitas palavras de valor negativo

Essa análise nos permite enxergar, por exemplo, que a deputada Joice Hasselman (@joicehasselman) citou, em média, o deputado Eduardo Bolsonaro (@bolsonarosp) em tweets com carga mais negativa, ao passo que ele a citou (pelo menos antes da crise do PSL) com tweets mais positivos, mesmo que em menor quantidade de menções do que ela o fez.

Já o deputado Daniel Silveira (@danielpmerj), para ilustrar outro caso, é um dos parlamentares mais mencionados pela deputada Carla Zambelli (@carlazambelli17), geralmente com vocabulário positivo, embora as respostas dele para ela tenham carga que vai no outro sentido.

Se acrescentarmos Jair Bolsonaro (@jairbolsonaro) ao gráfico, vemos que ele é uma das contas mais mencionadas por todas as outras. É possível notar que o presidente é bastante citado por todos os 15 pesselistas selecionados, em geral com tuítes de carga positiva. Os únicos dois pontos vermelhos que citam o presidente são de seus aliados Carlos Jordy (@carlosjordy) e Filipe Barros (@filipebarrost).

Sentimento do vocabulário

Número de menções

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

50

100

150

200

@joicehasselmann

@delegadofurtado

@sorayathronicke

@carlazambelli17

@majorvitorhugo

@depheliolopes

@coroneltadeu

@alefrotabrasil

@jairbolsonaro

@bolsonarosp

@deppimentel

@generalgirao

@filipebarrost

CITADO

@danielpmerj

@carlosjordy

@biakicis

AUTOR

@alefrotabrasil

@biakicis

@bolsonarosp

@carlazambelli17

@carlosjordy

@coroneltadeu

@danielpmerj

@delegadofurtado

@depheliolopes

@deppimentel

@filipebarrost

@generalgirao

@jairbolsonaro

@joicehasselmann

@majorvitorhugo

@sorayathronicke

Sentimento do vocabulário

Número de menções

NEGATIVO

POSITIVO

50

100

150

200

@joicehasselmann

@delegadofurtado

@sorayathronicke

@carlazambelli17

@majorvitorhugo

@depheliolopes

@coroneltadeu

@alefrotabrasil

@jairbolsonaro

PESSOA

CITADA

@bolsonarosp

@deppimentel

@generalgirao

@filipebarrost

@danielpmerj

@carlosjordy

@biakicis

AUTOR

DO TUÍTE

@alefrotabrasil

@biakicis

@bolsonarosp

@carlazambelli17

@carlosjordy

@coroneltadeu

@danielpmerj

@delegadofurtado

@depheliolopes

@deppimentel

@filipebarrost

@generalgirao

@jairbolsonaro

@joicehasselmann

@majorvitorhugo

@sorayathronicke


Tweet com carga negativa, mas em apoio a Bolsonaro.


Se olharmos para a média de sentimento das mensagens que se referem a quatro personagens importantes do PSL atualmente — o presidente Jair Bolsonaro; o atual líder do PSL na Câmara, Eduardo Bolsonaro (@bolsonarosp); Joice Hasselmann, antiga líder do governo no Congresso e o líder do PSL no Senado, Major Olímpio (@majorolimpio) — temos o seguinte:

Sentimento do vocabulário

das mensagens que mencionam…

@jairbolsonaro

Presidente da República

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@toniettochris

@antoniodenarium

@charllesevg

@genpeternelli

@jairbolsonaro

@lpbragancabr

@marcelobrumdep

@oficialluizlima

@flaviobolsonaro

@marceloalvaroan

@generalgirao

@bibonunes1

@carlazambelli17

@dramanato

@delegadofurtado

@gurgelsoares

@nereucrispim

@alefrotabrasil

@deppimentel

@alefrota77

@biakicis

@majorolimpio

@joicehasselmann

@carlosbolsonaro

@majorvitorhugo

@depnicoletti

@ffrancischini_

@carlosmoises

@depheliolopes

@bolsonarosp

@sorayathronicke

@coroneltadeu

@caroldetoni

@danielpmerj

@cabojunioamaral

@deputadomanato

@dfdanielfreitas

@marciolabre

@depsanderson

@heitorfreirece

@filipebarrost

@carlosjordy

@oficialalesilva

@julianlemosopb1

@paulouebel

@bozzellajr

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

@bolsonarosp

Líder do PSL na Câmara

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@oficialluizlima

@lpbragancabr

@toniettochris

@depsanderson

@marciolabre

@cabojunioamaral

@depheliolopes

@carlosbolsonaro

@dramanato

@ffrancischini_

@jairbolsonaro

@generalgirao

@carlazambelli17

@sorayathronicke

@coroneltadeu

@biakicis

@heitorfreirece

@caroldetoni

@majorvitorhugo

@carlosjordy

@gurgelsoares

@danielpmerj

@alefrota77

@alinesleutjes

@carlosmoises

@filipebarrost

@julianlemosopb1

@oficialalesilva

@deppimentel

@joicehasselmann

@alefrotabrasil

@depnicoletti

@bolsonarosp

Os tuítes de @flaviobolsonaro que mencionam @bolsonarosp têm muitas palavras de valor negativo

@delegadofurtado

@flaviobolsonaro

@majorolimpio

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

@joicehasselmann

Ex-líder do governo no Congresso

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@bolsonarosp

@bozzellajr

@depheliolopes

@majorolimpio

@carlazambelli17

@deppimentel

@alefrota77

@biakicis

@generalgirao

@majorvitorhugo

@alefrotabrasil

@danielpmerj

@coroneltadeu

@carlosmoises

@joicehasselmann

@carlosjordy

@heitorfreirece

@lpbragancabr

@sorayathronicke

@depsanderson

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

@majorolimpio

Líder do PSL no Senado

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@alefrota77

@deppimentel

@bolsonarosp

@bozzellajr

@carlosjordy

@danielpmerj

@delegadofurtado

@depsanderson

@generalgirao

@majorvitorhugo

@oficialalesilva

@coroneltadeu

@nereucrispim

@gurgelsoares

@sorayathronicke

@alefrotabrasil

@joicehasselmann

@biakicis

@carlosbolsonaro

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

Sentimento do vocabulário das mensagens que mencionam…

@jairbolsonaro

Presidente da República

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@toniettochris

@antoniodenarium

@charllesevg

@genpeternelli

@jairbolsonaro

@lpbragancabr

@marcelobrumdep

@oficialluizlima

@flaviobolsonaro

@marceloalvaroan

@generalgirao

@bibonunes1

@carlazambelli17

@dramanato

@delegadofurtado

@gurgelsoares

@nereucrispim

@alefrotabrasil

@deppimentel

@alefrota77

@biakicis

@majorolimpio

@joicehasselmann

@carlosbolsonaro

@majorvitorhugo

@depnicoletti

@ffrancischini_

@carlosmoises

@depheliolopes

@bolsonarosp

@sorayathronicke

@coroneltadeu

@caroldetoni

@danielpmerj

@cabojunioamaral

@deputadomanato

@dfdanielfreitas

@marciolabre

@depsanderson

@heitorfreirece

@filipebarrost

@carlosjordy

@oficialalesilva

@julianlemosopb1

@paulouebel

@bozzellajr

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

@bolsonarosp

Líder do PSL na Câmara

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@oficialluizlima

@lpbragancabr

@toniettochris

@depsanderson

@marciolabre

@cabojunioamaral

@depheliolopes

@carlosbolsonaro

@dramanato

@ffrancischini_

@jairbolsonaro

@generalgirao

@carlazambelli17

@sorayathronicke

@coroneltadeu

@biakicis

@heitorfreirece

@caroldetoni

@majorvitorhugo

@carlosjordy

@gurgelsoares

@danielpmerj

@alefrota77

@alinesleutjes

@carlosmoises

@filipebarrost

@julianlemosopb1

@oficialalesilva

@deppimentel

@joicehasselmann

@alefrotabrasil

Os tuítes de @flaviobolsonaro que mencionam @bolsonarosp têm muitas palavras de valor negativo

@depnicoletti

@bolsonarosp

@delegadofurtado

@flaviobolsonaro

@majorolimpio

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

@joicehasselmann

Ex-líder do governo no Congresso

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@bolsonarosp

@bozzellajr

@depheliolopes

@majorolimpio

@carlazambelli17

@deppimentel

@alefrota77

@biakicis

@generalgirao

@majorvitorhugo

@alefrotabrasil

@danielpmerj

@coroneltadeu

@carlosmoises

@joicehasselmann

@carlosjordy

@heitorfreirece

@lpbragancabr

@sorayathronicke

@depsanderson

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

@majorolimpio

Líder do PSL no Senado

MAIS NEGATIVO

MAIS POSITIVO

@alefrota77

@deppimentel

@bolsonarosp

@bozzellajr

@carlosjordy

@danielpmerj

@delegadofurtado

@depsanderson

@generalgirao

@majorvitorhugo

@oficialalesilva

@coroneltadeu

@nereucrispim

@gurgelsoares

@sorayathronicke

@alefrotabrasil

@joicehasselmann

@biakicis

@carlosbolsonaro

-1,0

-0,5

0

0,5

1,0

1,5

2,0

2,5

Olhando apenas para quem menciona quem, temos os parlamentares mais mencionados por outros e que mais mencionam outros:

CITA…CITADO POR…
@alefrotabrasil16 contas1 conta
@delegadofurtado203
@nereucrispim51
@alefrota7772
@oficialalesilva144
@jairbolsonaro546
@flaviobolsonaro216
@bibonunes114
@lpbragancabr416
@majorolimpio719

No geral da análise, os tuítes com vocabulários mais positivos e mais negativos identificados pelo algoritmo foram os seguintes:

Mais positivo


Mais negativo


Box de transparência

Como essa análise funciona?

Vortex coletou os tuítes publicados entre 1º de janeiro e 18 de outubro de 2019 de 51 membros do PSL que interagem entre eles mesmos no Twitter.

Apesar de o deputado Alexandre Frota ter deixado o partido em agosto, Vortex acrescentou à base os tuítes arquivados pelo projeto 7c0, que arquiva tuítes deletados de figuras públicas.

As mensagens foram então analisadas utilizando a ferramenta LexiconPT, que possui diferentes vocabulários de palavras do português, com valores de sentimento positivo ou negativo atribuídos a elas. Cada palavra pode receber a classificação 1 (caso positiva) ou -1 (caso negativa). A soma dos valores de sentimento de todas as palavras do tuíte resulta no sentimento da mensagem.

O algoritmo não detecta o sentido de frases completas, apenas termos individuais. O algoritmo foi capaz de detectar o sentimento de 38% do total de tuítes.

Tendo em mãos o autor do tuíte, as pessoas mencionadas e o valor de sentimento da publicação, foram desenvolvidos os gráficos e análises da matéria.

O código da análise e os dados estão disponíveis aqui.

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